完整课表
AI 编程实战课完整课表
从 Skill 起步，到产品、商业化与个人 IP 的完整升级路径
这不是一套只教工具按钮怎么点的课，而是一套让零基础学员循序渐进进入 AI 编程、做出作品、找到产品方向、再延伸到变现和个人表达的完整路径。
10
大模块
45
学习主题
10
场 IP 直播
先做出成果，再补技术认知
从第一个网页、第一条 Skill、第一份可交付成果开始建立信心。
先解决真实问题，再谈复杂架构
围绕个人工作流、办公场景、内容场景和产品场景逐步升级。
从 Skill 到产品，再到商业化
不是停留在工具使用，而是走向能分享、能交付、能成交的成果。
录播搭骨架，直播做升级
用录播建立系统认知，再通过 IP 直播把内容杠杆和表达能力补上。
Learning Path
课程路径
10 个模块，覆盖学习准备、实战项目、商业化与长期升级
01
预备篇
先把工具、网络和环境准备好，解决真正开始前最容易卡住的问题。
1 个主题
02
入门篇
从第一个网页和第一个 Skill 开始，建立和 AI 协作的最小闭环。
8 个主题
03
技术篇
补齐前端、后端、数据库、API、部署、安全等够用的技术认知。
8 个主题
04
实战篇
通过插件、网页工具、Skill 产品化和项目打磨，把知识真正落地。
4 个主题
05
黑客松准备
以赛代练，完成选题、展示、评选与反馈的完整演练。
2 个主题
06
龙虾专题
围绕 Openclaw 从基础到进阶，逐步理解联网、文件、代码与多 Agent 协作能力。
2 个主题
07
产品商业化篇
从需求调研、落地页、用户系统、支付到成本优化和冷启动，补齐商业闭环。
6 个主题
08
小程序与 APP
把网页能力延伸到微信生态和真正的移动端应用，理解审核、上架与版本管理。
4 个主题
09
IP 直播课
用 10 场直播把冷启动、选题、脚本、剪辑、数据分析、直播策划串成内容杠杆体系。
10 场直播
10
验证与升级
通过 100 天打卡、优秀学员签约和退款机制，明确投入边界与长期升级路径。
路径与规则
Full Curriculum
完整课表
按阶段、主题和知识点展开，方便直接判断自己会学到什么。
模块1
1 个主题
预备篇
开课前先完成学习准备，确保工具、网络和环境都能正常工作，避免正式开始后被基础问题反复卡住。
01
AI 编程准备清单
- 为什么小白也能用 AI 学 AI 编程
- 社区权益及年度安排说明
- 工具准备：Claude Code、Codex、Trae、Cursor
- 网络条件与环境验收
模块2
8 个主题
入门篇
从第一个网站、第一条 Skill、第一次多 Skill 协作开始，让零基础用户尽快感受到 AI 编程的节奏、界面和效果。
01
初体验：做出第一个属于自己的网站
- 如何跟 AI 高效沟通
- 用自然语言指挥 AI 干活，感受界面、节奏和效果
02
怎样跟 AI 讨论需求，初识 Skill
- 不需要成为产品经理，但要知道如何说清楚需求
- Claude Skills 是什么，为什么它最适合小白入门
03
创造第一个实用的 Skill
- 找到自己经常要做的事，梳理流程和 SOP
- 跟 AI 对话，做出第一个可用的 Skill
04
多场景的 Skill 实操
- 个人场景 Skill：信息资讯、习惯打卡、读书笔记等
- 办公场景 Skill：会议纪要、周报生成、数据分析等
- 梳理自己的场景，实操 Skill 实现需求
05
多 Skill 的协作运用
- 复杂场景下如何组织多 Skill 协作运用
- 从工具到工作流的转变，提高生产力
06
如何挖掘优质 Skill 为我所用
- 如何善用 GitHub 优质资源
- 一句话安装 Skill
- Skill 的管理，在精不在多
07
Skill 阶段复盘
- 把重复的事情 SOP 化，再把 SOP AI-Skill 化
- 同学分享优质 Skill 构建经验
08
从 Skill 到产品转变
- 开发真正意义的 AI 产品
- 初识 PRD，学习产品构建的思维方式
- AI 编程里，80% 时间花在制定计划上
模块3
8 个主题
技术篇
不把学员带进传统编程术语泥潭，只补齐真正会在做产品时遇到的核心概念和风险意识。
01
前端、后端、数据库，既要面子也有里子
- 前端：用户看到的界面
- 后端：处理逻辑的大脑
- 数据库：存储信息的仓库
- 三者如何配合工作
02
编程必备的关键技能
- Git 是什么，为什么你不写代码也要懂一点
- 环境变量，你敢把密码直接发给 AI 大模型吗
- 源码管理：代码托管、仓库开源与私有
03
API 让产品连接世界
- 什么是 API
- 你到底需要用到哪些 API
- API 的成本控制与常见的坑
04
找到适合自己的编程工具
- Trae、Cursor、Codex、Claude Code 的熟悉
- 图形界面 VS 命令行：各有优势
- Prompt、上下文、Token、模型能力边界
05
Debug：产品出问题了怎么办
- 看报错信息，用 AI 辅助
- 查日志：产品运行的黑匣子
- 一个 AI 解决不了，问另一个
06
部署上线：让别人用起来
- 本地 vs 线上：你电脑上能跑，不代表别人能访问
- 域名：给产品起个好记的网址
- 为什么有时候本地能跑，上线就出问题
07
MCP：AI 时代的乐高积木
- MCP 是什么：让 AI 连接各种工具的协议
- 哪里找到好用的 MCP 并让 AI 连接它
08
安全管理，别让你的产品裸奔
- 基础的安全意识建立
- 密码、源码、备份与应急处理
模块4
4 个主题
实战篇
通过真实项目练出产品感和交付感，不只是“能跑”，而是能分享、能展示、能继续打磨。
01
实战一：浏览器插件，解决高频重复动作
- 浏览器插件的基本结构
- 如何操作网页元素
- 插件的安装和调试
- Chrome 插件商店发布（可选）
02
实战二：网页工具 / 应用，从工具到应用
- 前端界面设计
- 调用 AI API 处理文本或图片
- 后端逻辑处理与数据库使用
- Vercel 一键部署与多页面组织
03
实战三：把你的 Skill 做成产品
- 如何把 Skill 的逻辑转化为产品
- 选择合适的产品形态：网页、插件或其他
- 用户界面设计、部署与分享
04
实战四：产品优化与打磨
- 性能优化：加载速度、响应时间
- 体验优化：交互细节、错误提示、加载状态
- 视觉优化：界面美化、品牌感
- 如何收集反馈和迭代
模块5
2 个主题
黑客松准备
用比赛场景倒逼选题、进度和表达，帮助学员把已有成果升级成可展示的作品。
01
黑客松准备：选题与规则
- 如何选择黑客松项目，优先解决真实问题
- 评选标准说明
- 时间规划和里程碑
- 学习优秀案例
- 可以选择做新项目，或升级现有 Skill / 产品
02
黑客松展示与评选
- 如何展示你的作品：演示与讲解
- 作品的包装和呈现
- 评选和反馈、奖学金
模块6
1 个主题
龙虾专题：Openclaw 的基础入门
01
Openclaw 的基础入门
- Openclaw 是什么，了解它能为你做什么
- 深入对话，掌握与 AI 助理对话的技巧
- 让 AI 助理帮你处理网络、文件、写代码
- 基础风险意识和风控
模块7
6 个主题
产品商业化篇
从对标调研到支付和冷启动，帮助学员把“我做了一个工具”升级成“我在验证一门生意”。
01
市场需求调研：抄、超、钞方法论
- 如何用 Skill 进行需求调研
- 抄：找到对标产品，分析功能和定价
- 超：找到差异化点，做得更好
- 钞：验证付费意愿，找到愿意付费的用户
02
营销落地页：让用户看一眼就想买
- 落地页的核心要素：痛点、解决方案、信任背书、行动号召
- 用 AI 快速生成落地页
- A/B 测试和转化率优化
03
用户系统：让产品认识每一个用户
- 用户注册和登录
- 用户中心和权限管理
- 用户数据安全存储
- 用户转介绍和产品裂变设计
04
接入支付：让产品收到第一笔钱
- 常见的支付方式选择
- 订单和支付管理
- 支付安全和风控
- 相关政策和风控
05
成本优化：别让 Token 费用吃掉利润
- 按需功能的 API 组合
- 模型选择策略：什么时候用 GPT-5，什么时候用其他模型
- Prompt 优化减少 Token 消耗
- 缓存策略、结果复用、成本监控和预警
06
冷启动：找到愿意为你付费的前 100 人
- 种子用户获取渠道
- 冷启动策略与转化路径
- 用户反馈收集、快速迭代、早期用户维护与转介绍
- 用户访谈和需求验证
模块8
2 个主题
小程序应用实战
01
小程序开发：从网页到微信生态
- 小程序 vs 网页：为什么要做小程序
- 小程序开发框架选择
- 小程序的用户系统、支付接入和数据分析
02
小程序审核和发布
- 小程序审核规则和常见拒审原因
- 如何准备审核材料：资质证明
- 小程序类目选择、权限申请、版本管理和灰度发布
模块9
2 个主题
APP 应用实战
01
APP 开发：做一个真正的移动应用
- APP vs 小程序 vs 网页：什么时候需要做 APP
- 跨平台开发框架
- 用 AI 辅助 APP 开发
02
APP 审核和发布
- APP 的打包和签名
- App Store 和安卓应用市场上架流程
- 版本更新与管理
模块10
1 个主题
龙虾专题：Openclaw 的进阶使用
01
Openclaw 的进阶使用
- Skill 拓展，让龙虾长出手脚
- 自动化运行，打造真正的 AI 生产力
- 多 Agent 协作、设备联动，继续解锁潜力
IP 直播
1-2 周 / 场，约 3 个月完成
IP 直播课（10场）
编程学录播，IP 学直播。10 场内容围绕冷启动、内容杠杆和直播转化展开，随学员实际情况动态调整节奏。
01
启动课：OPC，如何冷启动开启一人公司
- 利用代码和自媒体杠杆成为 AI 时代超级个体
- 发展路线图解析
02
启动课：一人公司变现的三个阶段
- 从 0 到 1：依靠个人专业技能提供服务
- 从 1 到 10：多种变现方式组合
- 从 10 到 100：用产品杠杆实现被动收入
03
流量杠杆：以终为始，个人 IP 帐号定位
- 商业定位、人设定位、账号定位
- AI 在此过程中的运用
- 账号装修和基本布局
04
流量杠杆：爆款选题和内容创作
- 围绕定位准备 100 条不同形式的选题
- 选题的来源、套路和结构
- AI 做选题的巧劲和工作流
- 搭建选题库
05
流量杠杆：脚本输出和拍摄形式
- 自然流、提纲、全脚本三种类别
- 如何撰写脚本和 AI 大幅提效
06
流量杠杆：剪辑如何逻辑重构
- 三种不同类型的样片剪辑示范
- 五步剪辑法的学习
07
流量杠杆：短视频的结构拆解
- 用数据的眼光进行短视频拉片
- 开头、要点、结尾的系统设计
08
流量杠杆：AI 短视频完整流程
- 灵动写手的完整流程和实现效果
- 灵动 AI 合作项目参与
09
流量杠杆：数据分析 / 私域设计
- 掌握优质短视频的 Benchmark
- 了解用户故事地图和工作流
- 私域设计的 AI 化和 workflow 价值
- 矩阵账号的分发逻辑
10
流量杠杆：直播的 10 倍效益放大
- 用专业的眼光看懂直播套路
- 如何策划一场精细化的直播
实战验证
2 个项目
实战验证与升级路径
权益规则
先学先做，再决定
退款机制
这套课强调真实投入与结果导向，不鼓励冲动报名。退款机制的存在，是为了让学员在明确规则的前提下放心开始，而不是把课程理解成“买完就结束”的消费品。
01
先完成前置学习，再决定是否进入正课
前置课本身就是筛选机制。只有在你确认自己愿意投入时间做作品、做作业、做复盘后，再进入正课更合适。
02
退款不是逃避执行，而是基于明确规则的保障
如果学员在规定周期内认真完成要求但依然确认不适合继续，可以按课程约定申请后续处理，避免信息不对称带来的焦虑。
03
最终目标是把风险边界讲清楚
你会提前知道这门课适合谁、需要投入什么、完成标准是什么，从而以更理性的方式判断自己是否继续升级。
建议理解方式
最重要的不是“能不能退”，而是你是否愿意按课程节奏完成作品、作业和复盘。真正适合这门课的人，通常在前两周就会感受到明显产出。
Who Is This For
这门课适合谁
完全零基础的学员
没写过代码，也希望借助 AI 进入编程和产品世界。
内容与运营岗位
想把选题、脚本、复盘、转化和信息整理逐步交给 AI 协助完成。
想做产品或副业的人
想把自己的 Skill、工作流或经验升级成真正能分享、能交付的产品。
想建立个人 IP 的实践者
希望把 AI 编程能力和内容表达结合起来，打开长期增长与变现空间。